KI bei Discontinue – Transparenz
So setzen wir bei Discontinue Künstliche Intelligenz ein
Stand: 2. September 2026
Discontinue ist eine KI-gestützte Operations-Plattform für Hotels. Damit du jederzeit nachvollziehen kannst, wie und wo wir Künstliche Intelligenz (KI) verwenden, haben wir diese Seite zusammengestellt. Transparenz ist uns wichtig – und sie ist nach der europäischen KI-Verordnung (EU 2024/1689, „AI Act”) auch vorgeschrieben.
Welche KI-Modelle wir einsetzen
Aktuell nutzen wir die Claude-Modelle von Anthropic über deren API (Vertragspartner für den EWR: Anthropic Ireland, Limited; die Verarbeitung läuft in den USA bei Anthropic PBC). Unsere Plattform kann darüber hinaus zwei KI-Verarbeitungswege (Agenten-Stacks) anbieten, zwischen denen dein Hotel wählt: den Verarbeitungsweg über den KI-Anbieter (derzeit Anthropic) und einen selbst gehosteten Agenten-Stack, bei dem die Agenten auf selbst betriebenen Eigen- und Open-Source-Komponenten in unserer eigenen Umgebung in der EU laufen und der Modellzugang über den EU-Endpunkt eines KI-Gateways erfolgt (Eden AI, Frankreich). Welche Modellanbieter auf dem selbst gehosteten Stack eingesetzt werden können, führt das Register „Freigeschaltete Modellanbieter des selbst gehosteten Agenten-Stacks” in unserer Sub-Processor-Liste abschließend — mit Rechtsträger, Verarbeitungsort und den Zusagen jedes Anbieters. Jeder neue Anbieter wird vorab geprüft und als Sub-Auftragsverarbeiter angekündigt, bevor er zum Einsatz kommt.
Auswahlstufen statt Modellnamen. In der Plattform wählst du für deine Agents und Funktionen zwischen Auswahlstufen — Leistungsklassen, die wir benennen (z. B. nach Geschwindigkeit oder Leistungsfähigkeit) und deren Preise wir in unserer Preisübersicht veröffentlichen. Die Bezeichnung einer Stufe sagt dir, was sie kann, nicht welches Modell dahintersteht — das können wir jederzeit wechseln, solange die Stufe ihrem Zweck weiter entspricht und ihre Schutzgarantien gleich bleiben. Welche Anbieter (Rechtsträger) hinter einer Stufe stehen, siehst du immer in der Sub-Processor-Liste. Stufen mit EU-Kennzeichnung sind ausschließlich Anbietern zugeordnet, die deine Daten ausschließlich in der EU verarbeiten.
Wie wir KI in der Plattform verwenden
KI hilft dir dabei, schneller zu den Auswertungen und Abläufen zu kommen, die du brauchst. Konkret nutzen wir KI für vier Dinge:
- Daten lesen und handeln: Die Plattform stellt granulare, konfigurierbare Werkzeuge bereit. Standardmäßig greift die KI lesend auf deine Daten aus den angebundenen Systemen (z. B. einem Property-Management-System) zu; Schreibvorgänge nur nach Freigabe oder ausdrücklichem Opt-in. Welche Werkzeuge ein Agent nutzt, bestimmst du über seine Konfiguration – wir beschränken jeden Agent auf das für seine Aufgabe Notwendige.
- Reports strukturieren: Aus deinen Daten formt die KI verständlich aufbereitete Reports.
- Nachrichten formulieren: Deine Agents formulieren ihre Mitteilungen (z. B. per E-Mail oder über von dir angebundene Chat-/Messaging-Dienste) in natürlicher Sprache.
- Agents konfigurieren: Du richtest deine Reports und Agents per natürlicher Sprache ein – die KI hilft dir, deine Beschreibung in eine funktionierende Konfiguration zu übersetzen.
Wichtig: Die eigentlichen Kennzahlen (z. B. ADR, RevPAR, Belegung) werden nicht von der KI „geschätzt”, sondern in unserem KPI-Glossar deterministisch berechnet – also nach festen Formeln in Python. Die Datenwerte stammen aus deinem angebundenen System (Live-Daten). Das KI-Element liegt in der Strukturierung und Formulierung, nicht in den Zahlen selbst.
Wann die KI mitarbeitet – und wann nicht: Beim Erstellen arbeitet die KI mit, beim planmäßigen Lauf nicht. Legst du einen Report an oder bearbeitest ihn, hilft dir die KI dabei; der planmäßige Lauf führt danach nur noch den einmal festgelegten Plan aus – ohne KI und ohne Übermittlung an den KI-Anbieter. Bei Agents, im Chat und bei Validierungen arbeitet die KI dagegen bei jedem Lauf mit.
Was unsere KI NICHT tut
- Keine autonomen Entscheidungen in der Standardkonfiguration. In der Standardkonfiguration entscheidet die KI nichts eigenmächtig über deinen Betrieb, deine Gäste oder deine Mitarbeiter; jeder Schreibvorgang durchläuft eine menschliche Freigabe. Aktivierst du für einen einzelnen Agent ausdrücklich den Opt-in-Betrieb, führt genau dieser Agent seine Schreibvorgänge ohne Einzelfreigabe aus – innerhalb der von dir gesetzten Berechtigungen und in deiner Verantwortung (siehe nächster Punkt).
- Keine eigenmächtige Veränderung deiner Daten. Was ein Agent überhaupt darf, bestimmst du: Jede Berechtigung (Scope) und jedes Werkzeug wird separat in den Berechtigungen des jeweiligen Agents gesetzt. Standardmäßig durchlaufen alle Schreibvorgänge eine menschliche Freigabe (Approval-Queue). Der Kunde kann je Agent ausdrücklich festlegen (Opt-in), dass dessen Schreibvorgänge ohne Einzelfreigabe ausgeführt werden; Umfang und Kontrolle bleiben dabei durch die vom Kunden definierten Berechtigungen (Scopes) begrenzt, und der Kunde kann das Opt-in jederzeit widerrufen. Jeder Vorgang bleibt vollständig protokolliert.
- Kein automatisiertes Decision-Making über Personen. In der Standardkonfiguration findet keine automatisierte Entscheidung im Einzelfall im Sinne des Art. 22 DSGVO statt: Schreibvorgänge durchlaufen eine menschliche Freigabe. Aktivierst du für einen Agent ausdrücklich den Opt-in-Betrieb, obliegt dir als Verantwortlichem die Prüfung, ob dessen Ausgaben eine Entscheidung mit rechtlicher oder ähnlich erheblicher Wirkung darstellen, und die Erfüllung der Voraussetzungen des Art. 22 DSGVO.
- Kein Training mit deinen Daten. Deine Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet (siehe nächster Abschnitt).
- Keine Bewertung von Personen. Wir bieten keine Vorlagen, die Gäste bewerten, ranken oder „scoren”.
Deine Daten bleiben außerdem strikt von denen anderer Hotels getrennt (Tenant-Isolation).
Dynamisches Modell-Routing – einfach erklärt
Unsere Plattform kann grundsätzlich verschiedene KI-Modelle ansprechen und das jeweils passende auswählen. So bleiben wir technisch flexibel.
Das Routing wählt dabei stets nur zwischen den Anbietern des für dich maßgeblichen Verarbeitungswegs: auf dem Verarbeitungsweg über den KI-Anbieter derzeit Anthropic, auf dem selbst gehosteten Agenten-Stack ausschließlich die im Register „Freigeschaltete Modellanbieter des selbst gehosteten Agenten-Stacks” geführten Anbieter — und innerhalb der einer Auswahlstufe zugeordneten Anbieter je Anfrage dynamisch nach Verfügbarkeit, Preis und Geschwindigkeit; nie beide Wege zugleich in einem Lauf. Sollte künftig ein weiterer Anbieter hinzukommen, prüfen wir ihn vorher sorgfältig – insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und die unten beschriebenen Garantien – und nehmen ihn ordnungsgemäß in unsere Liste der Sub-Auftragsverarbeiter auf, bevor er zum Einsatz kommt. Dazu können auch lokal bzw. selbst gehostete Modelle oder andere Anbieter gehören. Ein Modell- oder Versionswechsel innerhalb eines bereits ausgewiesenen Anbieters ist kein Anbieterwechsel. An deinen Schutzgarantien (kein Training mit deinen Daten, begrenzte Speicherung bzw. gleichwertig) ändert ein solcher Wechsel nichts.
Wenn wir dem Hotel eine Modellauswahl anbieten, kann es selbst entscheiden, welche Auswahlstufe für seine Reports und Agents verwendet wird; der Preis je Stufe wird vor der Auswahl angezeigt. Stufen mit EU-Kennzeichnung sind ausschließlich Anbietern zugeordnet, die in der EU verarbeiten; setzt eine Stufe einen Anbieter ein, der Daten außerhalb der EU verarbeitet, weisen wir das bei der Auswahl aus, und das Hotel kann seinen Arbeitsbereich auf Stufen mit EU-Kennzeichnung beschränken. Für alle Stufen gelten dieselben Schutzgarantien und dieselbe Kennzeichnung KI-erzeugter Inhalte.
Deine Daten: kein Training, begrenzte Speicherung
- Non-Training-Garantie: Deine Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
- Begrenzte Speicherung: Der Modellanbieter speichert Inhalte aus Builder, Chat und Validierungen grundsätzlich höchstens 30 Tage – ausschließlich um Missbrauch zu erkennen – und löscht sie danach automatisch. Bei Agent-Läufen über den KI-Anbieter bleibt der Sitzungsverlauf deines Agents in dessen verwalteter Agenten-Umgebung gespeichert, bis du den Agent löschst — dann löschen wir ihn dort. Auf dem selbst gehosteten Agenten-Stack speichern das KI-Gateway (Eden AI) und die im Register geführten Modellanbieter Ein- und Ausgaben nach den veröffentlichten Anbieter-Datenrichtlinien gar nicht (Zero Data Retention).
- Ausnahmen bei Markierung (Verarbeitungsweg über den KI-Anbieter): Schlägt die automatisierte Missbrauchserkennung des Anbieters bei einem Inhalt an, können Ein- und Ausgaben bis zu 24 Monate und die zugehörigen Klassifikationswerte bis zu 7 Jahre gespeichert bleiben. Gesetzlich zwingende Aufbewahrungen und die Aufbewahrung zur Streitbeilegung bleiben ebenfalls unberührt.
- Kein Sondervertrag (Verarbeitungsweg über den KI-Anbieter): Wir nutzen den Standard-Geschäftszugang des KI-Anbieters; eine Sondervereinbarung über abweichende Speicherfristen (Zero Data Retention) besteht insoweit nicht.
Für die Übermittlung an Anthropic in den USA — sie entsteht nur auf dem Verarbeitungsweg über den KI-Anbieter — setzen wir auf die rechtlichen Schutzmechanismen nach Art. 44 ff. DSGVO — vorsorglich vereinbarte EU-Standardvertragsklauseln (SCCs) — und eine Übermittlungs-Folgenabschätzung (Transfer Impact Assessment); Einzelheiten enthält unsere Datenschutzerklärung. Auf dem selbst gehosteten Agenten-Stack findet bei Stufen mit EU-Kennzeichnung in der KI-Kette (Gateway und Modellanbieter) keine Drittlandübermittlung statt; der Transport über unseren Reverse-Proxy (siehe Datenschutzerklärung) bleibt davon unberührt. Details findest du in unserer Datenschutzerklärung und im Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA).
Wie wir KI-Ausgaben kennzeichnen
Damit du KI-Inhalte immer als solche erkennst, kennzeichnen wir sie an jedem relevanten Punkt. Wir beschreiben hier bewusst das Prinzip und nicht den genauen Wortlaut: Formulierungen ändern sich mit der Oberfläche, die Kennzeichnung als solche nicht.
- Bevor du mit einer KI sprichst, weisen wir darauf hin. In den Chat-Oberflächen — Report-Generator, Agent-Onboarding, Agent-Bearbeitung — steht der Hinweis dauerhaft sichtbar am Eingabefeld, vor der ersten Eingabe und während der gesamten Unterhaltung.
- KI-gestützte Ausgaben tragen einen sichtbaren Hinweis. Das gilt für Reports, gleich ob per E-Mail, über einen angebundenen Chat-Dienst oder als Datei, und für Nachrichten von Agents. Der Hinweis nennt, dass KI beteiligt war, und fordert zur Prüfung wichtiger Angaben auf.
- Vorschauen von Konfigurationen entstehen im Chatfenster, das die Kennzeichnung ohnehin dauerhaft trägt; sie sind damit im Kontext als KI-erzeugt erkennbar.
- Wo das Format es zulässt, kennzeichnen wir zusätzlich maschinenlesbar. In HTML-Ausgaben trägt der erzeugte Inhalt eine entsprechende Markierung im Quelltext.
Ein Hinweis, der oft für Verwirrung sorgt: Der Bauplan eines Reports entsteht im Gespräch mit der KI — der Lauf selbst läuft danach deterministisch, ohne dass ein KI-Modell beteiligt ist. Ein planmäßiger Report ist deshalb das Ergebnis einer KI-erstellten Konfiguration und nicht eines KI-Laufs. Beides steht so in unserer Datenschutzerklärung: planmäßige Report-Läufe übermitteln keine Daten an den KI-Anbieter.
So kannst du KI-Läufe einsehen
Für jeden Lauf zeichnen wir auf, was passiert ist. Bei KI-Läufen ist das die vollständige Spur: welche Daten gelesen, welche Werkzeuge mit welchen Parametern aufgerufen wurden, welches Modell zum Einsatz kam und wie das Ergebnis zustande kam. Bei planmäßigen Report-Läufen halten wir Auslöser, Zeitpunkt, Datenquellen, Ergebnis, Zustellungen und Fehler fest — einen System-Prompt oder ein Modell gibt es dort nicht, weil kein Modell beteiligt ist. Das Tracing betreiben wir als eigene Aufzeichnung in unserer eigenen Umgebung in der EU (Frankfurt) — auf der Infrastruktur unseres Hosting-Dienstleisters Oracle; einen gesonderten Tracing-Anbieter setzen wir nicht ein. Die Agenten-Ausführung selbst läuft je nach gewähltem Verarbeitungsweg: auf dem selbst gehosteten Agenten-Stack in unserer eigenen Umgebung, auf dem Verarbeitungsweg über den KI-Anbieter in dessen verwalteter Agenten-Umgebung — dort führt der Anbieter je Agent einen Sitzungsverlauf, der bestehen bleibt, bis du den Agent löschst (die Löschung beim Anbieter übernehmen wir dann).
Für Agent-Läufe ist die Lauf-Historie in der Plattform einsehbar (Trigger, Werkzeugaufrufe, Ergebnis, Verbrauch, Zustellungen, Fehler). Interne Bestandteile — System-Prompts, Werkzeugdefinitionen und Orchestrierungsschritte — sind davon nicht erfasst (AGB § 14a Abs. 3). Diese Traces bewahren wir 90 Tage auf, danach werden sie gelöscht.
Agentengedächtnis: Bei Agents werden beim nächsten Lauf die Ergebnisse vorangegangener Läufe erneut herangezogen – über unsere eigenen Traces und, auf dem Verarbeitungsweg über den KI-Anbieter, über den dort geführten Sitzungsverlauf deines Agents –, damit der Agent seine Ausführung prüfen und verbessern kann; das geschieht ausschließlich innerhalb deines eigenen Mandanten und desselben Agents. Unsere eigenen Traces werden nach 90 Tagen gelöscht; der Sitzungsverlauf beim KI-Anbieter besteht, bis du den Agent löschst.
KI kann Fehler machen – und so meldest du sie
KI-Systeme können sich irren, besonders bei der Strukturierung und Formulierung. Bitte prüfe kritische Zahlen, bevor du wichtige Entscheidungen darauf stützt. Du erkennst KI-Inhalte an den oben beschriebenen Kennzeichnungen, z. B. im Report-Fußtext oder an der Markierung von Agent-Nachrichten.
Ist dir etwas aufgefallen? Melde es uns gern – wir gehen jedem Hinweis nach:
- E-Mail: [email protected]
Datenschutz
Wie wir mit personenbezogenen Daten umgehen, erläutern unsere Datenschutzerklärung und der Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA). Fragen zum Datenschutz beantworten wir unter:
- Datenschutz: [email protected]
Kontakt
discontinue.dev MAS GmbH
Bruno-Marek-Allee 5, 1020 Wien, Österreich
Geschäftsführer: Stefan Starflinger
- Allgemeine Anfragen: [email protected]
- Datenschutz: [email protected]
Diese Seite informiert über unseren KI-Einsatz im Sinne der Transparenzpflichten nach Art. 50 der KI-Verordnung (EU 2024/1689).
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